AI Agent Alpha 方法论:“平台+市场”的组合为什么更受欢迎?

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      面对如此多的选择,你该如何挑选?如果你不是职业盘手,或者没有加密行业的内部信息支持,仅靠跟风往往容易成为最终买单者。那么,有什么方法可以判断哪些项目真正有前景呢?

AI Agent 赛道分化:应用向左,平台向右

      AI Agent 赛道在最近一两周的表现依旧抢眼。昨天 OKX 上线 GOAT 现货,再次带动了该板块的市场热情。但普涨热潮过后,赛道内部逐渐呈现出清晰的分化趋势。

      首先,有些项目专注于 AI Agent 的单点应用,比如模拟对话、解决特定问题的工具,这类项目强调特定的功能或风格,典型如 AIXBT 和 Truth Terminal。另一方面,也有项目不直接提供应用,而是打造一个开发平台,比如 Virtuals、ai16z 的 Eliza 框架以及 Empyreal SDK,这类项目重点在于赋能更多 AI Agent 的开发。

      从本质上看,这是应用与平台的不同逻辑:前者解决特定需求,后者提供工具和生态,帮助更多人低门槛地开发 AI Agent。资金市场似乎也更倾向于后者,因为平台逻辑带来了更强的持续性和资产化潜力。

“平台+市场”模型为何受青睐?

      无论是 AI Agent 还是 ICO,每个赛道的成功路径似乎总是押着历史的韵脚。2017 年 ICO 浪潮中,以太坊通过智能合约成为最大的 ICO 平台;如今,AI Agent 赛道则涌现出类似的“平台+市场”模式。

      平台提供工具,市场则承载开发成果的流通与交易。例如,一些项目通过无代码的开发框架,让开发者快速生成 AI Agent,进而通过内置市场完成代币化或应用上架。这种组合为项目增加了可持续的价值流动,也为代币提供了更强的背书。

筹码去哪?注意力与资金的博弈

      判断一个项目是否能成功,关键在于“故事”能讲多久。短命的代币往往吸引不到足够的注意力和资金支持。而能够长期吸引市场注意的项目,通常具备以下特点:

      首先,拥有持久的创新输出。例如,一个可以不断生成新 AI Agent 的平台,能够通过每隔一段时间推出新项目来维持热度。其次,项目本身的用户交互和内容生成能力也至关重要,比如通过持续对话强化个性化品牌形象。

      相比单一应用,平台型项目更容易通过 UGC(用户生成内容)形成良性循环,其背后的母币市值也能持续走高。最终,市场偏好那些能够延续“注意力经济”的项目。

AI Agent 分类与项目示例

      当前的 AI Agent 项目大致可分为以下几类,每类都有其独特的定位和代表性项目:

个性化的模仿者

      这些 AI Agent 通过对话模拟人类行为,个性就是它们的品牌。例如,毒舌 AI Bot Bully 以尖锐的语言风格吸引用户关注。

追求效率的监工

      通过精确的工作流分析,帮助用户高效完成特定任务。Simmi AI 是这类项目的典型代表,它可以根据用户需求快速发币。

自主实验者

      这些 AI Agent 能够自主管理钱包或执行任务,但功能仍受限。例如,Truth Terminal 具备一定的自主触发能力。

支撑型平台/框架

      这些平台提供基础工具,帮助开发者快速生成 AI Agent,并推动整个生态的活跃度。例如,Virtuals 提供了启动台,Eliza 框架支持更复杂的逻辑开发。

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