调整和修改其业务模式是一种常见做法。人们通常认为区块链和大数据是独立运行的，各自在自己的领域中发挥作用。

区块链本质上是一个分布式账本系统，用于记录和验证网络上的业务交易和资产。另一方面，数据科学是从原始数据和结构化数据中提取有意义见解的过程。随着技术的发展，数据量和复杂性也在不断增加。当区块链和数据分析的能力结合在一起，充分利用两者的优势时，就会产生真正的力量。

过去十年，区块链技术的应用呈现出迅猛增长。一项研究显示，2019年全球区块链市场价值为28.9亿美元，预计到2027年将达到1372.9亿美元，年复合增长率高达62.7%。区块链与数据科学的结合将进一步提升其市场价值。

区块链分析到底是什么?
区块链数据分析是一个过程，涉及对按时间顺序排列的一系列数据块进行识别、分组、建模和以图形方式表示的步骤。其目标是从这些数据中提取关于加密货币领域参与者的有用见解。

通过使用区块链数据分析工具，用户可以仔细检查、分类和跟踪区块链交易，从而获得重要的见解并评估风险。这项技术在数据科学领域中的应用非常令人兴奋，因为它具有广泛的分析能力。

此外，区块链数据分析使监管机构和执法机构能够跟踪和识别非法活动，通过提供完全透明的未经授权交易来增强对趋势和投资的可见性。这种可见性使个人和组织能够做出更明智的决策。

了解区块链技术
区块链技术被认为是商业领域的一场革命，类似于复式记账会计所带来的影响。它标志着交易安全性和确定性增强的新时代的到来。简单来说，区块链是一种分布式账本，对所有人透明且可访问，同时又能够防止操纵。它提供了经济交易的可靠记录。

区块链有两种主要形式：私有和公共。私有区块链是一个封闭的网络，只有授权的参与者才能读取和写入数据。相比之下，公共区块链对任何互联网用户开放，允许所有连接的节点无需特殊权限即可查看信息和交易。公共区块链（包括大多数加密货币）提供对交易数据的不受限制的访问。

什么是数据分析?
数据分析是通过仔细检查数据以发现趋势和模式，使企业能够做出明智的决策的过程。它利用机器学习等先进技术来分析结构化和非结构化数据，从中提取有价值的知识和见解。

数据是推动组织成长的关键因素。通过利用各种业务应用程序挖掘、组织和智能分析这些数据，企业能够更好地理解其业务环境。数据科学在医疗保健、旅游等各个领域都发挥着重要作用，可以增强客户服务和整体体验。

结合区块链和数据科学
区块链技术和数据科学各自都以数据为中心，并在数据处理领域发挥着重要作用。当这两种技术结合时，它们为数据处理添加了新的功能层，满足了几个关键要求。首先，区块链技术通过其强大的网络架构确保了数据科学输出的安全性，保护了生成的数据。其次，区块链提供了更加结构化和海量的数据集，可供进一步分析，同时提供了节省成本的机会。区块链和数据科学的交叉点强调了它们对数据的关注，并强调了区块链作为数据完整性守护者和数据科学作为解锁预测洞察的关键的重要性。

区块链增强数据科学的好处包括：

1.区块链的点对点网络结构增强了数据的可追溯性，使得其他同行可以审查整个过程，确保对成果的全面了解。

2.区块链技术促进了实时数据分析，使得公司能够在数据发生时进行分析，早期发现异常情况，并实现多用户同时处理同一数据集的协作数据管理。

3.区块链技术通过严格的检查和交叉验证确保数据准确性，保证只有准确的数据才能添加到区块链中。

4.区块链技术简化了数据共享和访问的过程，轻松查看、传输和实时访问数据，并允许多用户同时与相同的数据进行交互。

5.区块链技术提高了数据完整性，确保链条每个阶段数据的真实性，并通过复杂的数学算法对交易进行编码，创建不可变且不可逆的数字合同。

6.区块链技术创新地利用数据源将其记录在特定的块中，为每条数据分配一个唯一的加密密钥，保证数据的准确性、质量和真实性，提高了数据湖中存储的数据的整体可靠性。

保护物联网数据的需求
随着物联网 (IoT) 的迅速扩张，设备和数据呈指数级增长，超出了人类监督能力。预测显示到 2025 年，物联网设备将产生惊人的 73.1 ZB 数据。尽管大数据技术可以处理和分析这么大量的信息，但它们无法提供必要的安全性和信任。

公共区块链为任何人提供了下载客户端软件、访问分类账并与区块链交互的机会。这种去中心化意味着没有任何一个实体可以控制物联网设备生成的海量数据，从而几乎不可能泄露或损坏数据记录。

然而，公共区块链中的用户匿名性和平等对待在企业环境中提出了挑战。因此，新型的私有区块链正在出现，由单一机构或组织控制，并通过适当的身份验证授予访问权限。私有区块链保留了控制权，增强了隐私，降低了与公共区块链和加密货币相关的非法活动的风险。